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    006939748/2026-00006
    工業(yè)、交通
    廣東省人民政府辦公廳
    2026-01-10
    廣東省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)廣東省人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施的通知
    粵辦函〔2026〕4號
    2026-01-21
    時間 : 2026-01-21 09:26:23 來源 : 本網(wǎng)
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    廣東省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)廣東省

    人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展

    若干政策措施的通知

    粵辦函〔2026〕4號


    各地級以上市人民政府,省政府各部門、各直屬機(jī)構(gòu):

      《廣東省人工智能賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施》已經(jīng)省人民政府同意,現(xiàn)印發(fā)給你們,請認(rèn)真組織實(shí)施。實(shí)施中遇到的問題,請徑向省交通運(yùn)輸廳反映。


    省政府辦公廳

    2026年1月10日


      (本文有刪減)


    廣東省人工智能賦能交通運(yùn)輸

    高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施


      為加速人工智能與交通運(yùn)輸廣泛深度融合,賦能交通運(yùn)輸質(zhì)量、效率、動力變革,推動我省交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展,制定本政策措施。

      一、加強(qiáng)核心要素供給

      (一)加強(qiáng)交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)供給。以交通行業(yè)數(shù)字底座建設(shè)為引領(lǐng),深化數(shù)據(jù)匯聚,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理,提升行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量,擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給。構(gòu)建交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄體系,推動公路、鐵路、港航、運(yùn)輸?shù)热財?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化建設(shè)。開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營試點(diǎn),探索交通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品化開發(fā),加快構(gòu)建智慧路網(wǎng)、智慧養(yǎng)護(hù)、數(shù)字港航、智慧出行等應(yīng)用場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,為人工智能能力提升和應(yīng)用場景落地提供關(guān)鍵支撐。(省交通運(yùn)輸廳、政務(wù)和數(shù)據(jù)局,省交通集團(tuán)、機(jī)場集團(tuán)、鐵投集團(tuán)、港航集團(tuán),各地級以上市政府按職責(zé)分工負(fù)責(zé);以下各項(xiàng)工作均需各地級以上市政府落實(shí),不再重復(fù)列出)

      (二)保障算力算法與網(wǎng)絡(luò)供給。支持企業(yè)利用韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群、韶關(guān)翁源交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心及其他地市的算力資源,指導(dǎo)企業(yè)有序推進(jìn)自有算力建設(shè)。鼓勵在重點(diǎn)路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節(jié)點(diǎn),形成“中心算力集約化、邊緣算力實(shí)時化”的協(xié)同體系。鼓勵探索行業(yè)場景態(tài)勢感知算法、判別式模型算法等研究和優(yōu)化。推動5G、北斗、光纖網(wǎng)絡(luò)等新一代信息通信技術(shù)覆蓋應(yīng)用,構(gòu)建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網(wǎng)。(省交通運(yùn)輸廳、工業(yè)和信息化廳、發(fā)展改革委,省交通集團(tuán)、機(jī)場集團(tuán)、鐵投集團(tuán)、港航集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (三)加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。加快人工智能專業(yè)模型及智能體的研發(fā),推動在交通設(shè)施狀態(tài)感知、運(yùn)行監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度、出行服務(wù)、營運(yùn)養(yǎng)護(hù)、行業(yè)治理等重點(diǎn)場景中實(shí)際應(yīng)用。建設(shè)面向交通運(yùn)輸行業(yè)的專業(yè)知識庫,構(gòu)建行業(yè)知識圖譜體系,支撐模型優(yōu)化與智能決策;探索大模型技術(shù)落地應(yīng)用的共性技術(shù)平臺,提升工程化實(shí)施效率。依托公路水路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,重點(diǎn)突破動態(tài)場景實(shí)時感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、智能管控和策略優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。(省交通運(yùn)輸廳、工業(yè)和信息化廳、政務(wù)和數(shù)據(jù)局,省交通集團(tuán)、機(jī)場集團(tuán)、鐵投集團(tuán)、港航集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      二、加速創(chuàng)新場景賦能

      (四)加力智慧公路建設(shè)。推進(jìn)智慧建造,探索構(gòu)建融合人工智能和國產(chǎn)自主可控BIM技術(shù)的“數(shù)字勘測+數(shù)字設(shè)計+智能建造”新模式;加強(qiáng)智能建造技術(shù)裝備和建筑機(jī)器人的研發(fā)應(yīng)用,利用智能感知、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對施工過程的實(shí)時監(jiān)控和高效協(xié)同,建設(shè)“智慧工廠”“智慧工地”。推進(jìn)智慧養(yǎng)護(hù),加強(qiáng)無人機(jī)器巡檢的應(yīng)用和數(shù)據(jù)融合分析,開展基礎(chǔ)設(shè)施病害智能分析和監(jiān)測預(yù)警,智能匹配改善措施,并通過持續(xù)監(jiān)測評估治理成效,形成閉環(huán)管理。推進(jìn)智慧運(yùn)營,整合多源感知數(shù)據(jù),構(gòu)建路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估、視頻智能分析、交通態(tài)勢推演等模型,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因分析溯源、應(yīng)急資源調(diào)度、協(xié)同聯(lián)動管控等,提升節(jié)假日大車流響應(yīng)能力,構(gòu)建實(shí)時感知與研判模型,探索在安全條件下動態(tài)開放應(yīng)急車道通行,緩解擁堵壓力,推動路網(wǎng)運(yùn)行管理從“可視、可測”向“智研、智防”深度轉(zhuǎn)變。推進(jìn)智慧服務(wù),推動收費(fèi)站、服務(wù)區(qū)智慧化升級,探索通過智能研判、多方式引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)高速公路兩側(cè)服務(wù)區(qū)設(shè)施互通、資源共享,提升高峰時段服務(wù)承載與協(xié)同效率;整合出行服務(wù)數(shù)據(jù)資源,持續(xù)升級和完善“粵通行”公眾出行服務(wù)運(yùn)營體系。(省交通運(yùn)輸廳、公安廳,省交通集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (五)支撐軌道交通“四網(wǎng)融合”。以落實(shí)國家鐵路局與省政府聯(lián)合印發(fā)的《推動粵港澳大灣區(qū)軌道交通“四網(wǎng)融合”發(fā)展實(shí)施方案》為核心牽引,構(gòu)建智能調(diào)度體系。依托人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)連通多源數(shù)據(jù),打通多層次軌道交通運(yùn)輸組織協(xié)同、票制互通、安檢互認(rèn)、信息共享、支付兼容、生產(chǎn)力設(shè)施共享的數(shù)據(jù)鏈條。探索應(yīng)用大模型、智能體技術(shù)優(yōu)化客流預(yù)測、運(yùn)力動態(tài)調(diào)配,加強(qiáng)跨制式交通組織協(xié)同,推動軌道交通從“分散運(yùn)營”向“智慧聯(lián)運(yùn)”升級。以粵東城際“調(diào)控一體化”試點(diǎn)為探索,通過動態(tài)調(diào)度算法自動生成最優(yōu)行車計劃,同步支撐自動折返、智能編圖等高效應(yīng)用,提升鐵路網(wǎng)運(yùn)行效率與服務(wù)質(zhì)量。(省交通運(yùn)輸廳,廣州鐵路監(jiān)管局,省鐵投集團(tuán)、廣鐵集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (六)提升智慧航道效能。利用人工智能技術(shù)深度挖掘航道動靜態(tài)要素關(guān)聯(lián)價值,打造航道全要素監(jiān)測“一張圖”。推進(jìn)北江航道船閘多梯級聯(lián)合智慧調(diào)度和船閘錨地智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)船舶遠(yuǎn)程報閘、智能候閘、自動過閘的全流程智能管控,實(shí)現(xiàn)全域暢行。以廣州港出海航道為試點(diǎn),探索構(gòu)建“船-岸-云”協(xié)同生態(tài),融合機(jī)器視覺、北斗定位與避碰算法,提升航行環(huán)境感知和信息交互服務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)船舶精準(zhǔn)定位、軌跡跟蹤、航行風(fēng)險提前預(yù)判及避碰指令精準(zhǔn)推送。推進(jìn)無人船在智能航運(yùn)、航道養(yǎng)護(hù)管理等場景的試點(diǎn)應(yīng)用。(省交通運(yùn)輸廳,廣東海事局按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (七)升級智慧港口運(yùn)營能力。探索應(yīng)用基于AI視覺識別與運(yùn)籌優(yōu)化的泊位和堆場智能調(diào)度方法,實(shí)現(xiàn)堆場資源、內(nèi)外集卡運(yùn)輸任務(wù)動態(tài)分配與路徑優(yōu)化,提升船舶靠泊與裝卸作業(yè)效能。探索區(qū)塊鏈技術(shù)在港口的應(yīng)用,推動提單、艙單等核心單證數(shù)字化并上鏈,實(shí)現(xiàn)單證流程自動化和物流全程可視化,提升運(yùn)輸效率和安全性。鼓勵構(gòu)建智能集疏運(yùn)調(diào)度服務(wù)平臺,推動內(nèi)外貿(mào)、跨方式、跨環(huán)節(jié)、多節(jié)點(diǎn)港口集疏運(yùn)智能調(diào)度建設(shè)。推動港口企業(yè)提升安全管理智能化水平,精準(zhǔn)識別安全隱患,對關(guān)鍵作業(yè)場所實(shí)現(xiàn)全時段動態(tài)監(jiān)測和風(fēng)險實(shí)時預(yù)警,降低安全風(fēng)險。(省交通運(yùn)輸廳負(fù)責(zé))

      (八)增強(qiáng)智慧民航安全韌性。推進(jìn)人工智能技術(shù)在飛行流量管理、航跡預(yù)測等民航空管領(lǐng)域的應(yīng)用,對航班運(yùn)行控制多元數(shù)據(jù)要素進(jìn)行深度挖掘與分析,推動航線規(guī)劃、飛行計劃、簽派決策、機(jī)組排班等智能輔助優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)航班資源的高效配置與科學(xué)調(diào)度。依托人工智能優(yōu)化機(jī)場機(jī)位智能分配,精準(zhǔn)開展飛機(jī)進(jìn)位管理;推動機(jī)場運(yùn)行保障節(jié)點(diǎn)的全流程感知和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)航班保障進(jìn)度的智能規(guī)劃和分配;深化生物識別、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用,結(jié)合服務(wù)信息統(tǒng)一發(fā)布平臺、乘機(jī)路徑智能規(guī)劃、智能客服機(jī)器人等,為乘客提供全鏈條、智能化服務(wù)。(省交通運(yùn)輸廳,民航中南地區(qū)管理局,省機(jī)場集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (九)拓展低空智能應(yīng)用新場景。推動省級、市級空天地一體化協(xié)同的數(shù)據(jù)底座建設(shè),加快全省低空飛行服務(wù)保障體系建設(shè),探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應(yīng)急協(xié)調(diào)等方面的應(yīng)用,保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機(jī)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,拓展人工智能在路政巡查、養(yǎng)護(hù)檢查、應(yīng)急救援等場景的應(yīng)用,推動無人機(jī)與智慧公路巡檢、應(yīng)急響應(yīng)等系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動。支持各地市依托人工智能調(diào)度、數(shù)據(jù)信息協(xié)同等技術(shù),開展城市路空協(xié)同運(yùn)輸創(chuàng)新工程和探索無人機(jī)、無人車、無人船等無人設(shè)備的協(xié)同場景應(yīng)用。(省發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸廳、公安廳、政務(wù)和數(shù)據(jù)局,民航中南地區(qū)管理局按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (十)加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點(diǎn)應(yīng)用。鼓勵企業(yè)開展端到端遠(yuǎn)程駕駛座艙、智能決策、精準(zhǔn)預(yù)測與控制等核心技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā),打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、工具鏈、算法庫,推動自動駕駛大模型落地應(yīng)用。鼓勵有條件的地市探索建設(shè)自動駕駛監(jiān)管平臺,支持有條件的自貿(mào)區(qū)、行政區(qū)率先推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用試點(diǎn)互認(rèn),支持各地市穩(wěn)妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應(yīng)用、擴(kuò)大高級別自動駕駛應(yīng)用區(qū)域。以黃金內(nèi)灣六市(廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山)為試點(diǎn),推動跨市測試道路互聯(lián)互通和測試結(jié)果及牌照互認(rèn),并逐步向其他城市拓展。推動廣州和深圳建設(shè)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市。支持貨車自動駕駛及編隊(duì)運(yùn)行系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協(xié)同等多種技術(shù),支持有條件的地區(qū)在港口集疏運(yùn)、制造基地至物流園區(qū)等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊(duì)測試應(yīng)用,打造智慧物流走廊。探索無人運(yùn)輸裝備在貨運(yùn)領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用,支持無人重卡在多式聯(lián)運(yùn)、專線物流、封閉園區(qū)等場景商業(yè)化應(yīng)用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發(fā)展,支持汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。(省交通運(yùn)輸廳、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化廳、公安廳按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (十一)健全智慧運(yùn)輸服務(wù)體系。支持物流企業(yè)聯(lián)合鐵路等單位構(gòu)建完善多式聯(lián)運(yùn)信息平臺,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在需求整合、運(yùn)力調(diào)配等方面的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)物流全鏈條智能決策與動態(tài)優(yōu)化,加速“一單制”“一箱制”多式聯(lián)運(yùn)服務(wù),提升多式聯(lián)運(yùn)協(xié)同效率。依托中國(廣東)國際貿(mào)易“單一窗口”,推進(jìn)交通運(yùn)輸、公安、海關(guān)、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運(yùn)數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通,強(qiáng)化數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用,提升跨境物流運(yùn)輸效能。基于出行數(shù)據(jù)構(gòu)建重點(diǎn)節(jié)假日出行預(yù)測大模型,運(yùn)用實(shí)時監(jiān)測技術(shù)與智能預(yù)測算法優(yōu)化調(diào)配運(yùn)力資源,精準(zhǔn)推送高峰預(yù)警及錯峰建議,進(jìn)一步提升客流疏導(dǎo)能力。探索無人化技術(shù)在郵政快遞中轉(zhuǎn)場、倉儲等全場景的創(chuàng)新應(yīng)用,優(yōu)化自動化分揀、智能調(diào)度、任務(wù)自動分發(fā),實(shí)現(xiàn)快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推廣郵政快遞末端智能收派服務(wù),應(yīng)用AI模型算法優(yōu)化收派路線,推動無人車、無人機(jī)與智能快件箱協(xié)同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點(diǎn),鼓勵其他城市積極參與,探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運(yùn)輸場景測試運(yùn)營。(省交通運(yùn)輸廳、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化廳、公安廳、商務(wù)廳,海關(guān)總署廣東分署、省郵政管理局、廣州鐵路監(jiān)管局、深圳邊檢總站、珠海邊檢總站,省交通集團(tuán)、鐵投集團(tuán)、港航集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      三、建立工作機(jī)制

      (十二)壓實(shí)“管行業(yè)管人工智能應(yīng)用”責(zé)任。省交通運(yùn)輸廳牽頭成立廣東省交通運(yùn)輸深入實(shí)施“人工智能+交通運(yùn)輸”行動工作專班,強(qiáng)化統(tǒng)籌組織,加強(qiáng)過程管理,確保各項(xiàng)部署落實(shí)到位、閉環(huán)管理。2026年、2027年率先突破一批重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用場景,展現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用成效,發(fā)揮引領(lǐng)作用。各地級以上市和省屬交通國有企業(yè)要制定并組織實(shí)施本地區(qū)、本領(lǐng)域的“人工智能+交通運(yùn)輸”實(shí)施方案,推動人工智能應(yīng)用向交通運(yùn)輸行業(yè)全面鋪開。(省交通運(yùn)輸廳,省交通集團(tuán)、機(jī)場集團(tuán)、鐵投集團(tuán)、港航集團(tuán)按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (十三)強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目原則上應(yīng)包含人工智能應(yīng)用內(nèi)容。支持企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)加入交通運(yùn)輸部“交通大模型創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,支持申報部、省研發(fā)平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式,常態(tài)化舉辦創(chuàng)新應(yīng)用大賽。開展行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用場景展示、典型案例評選等創(chuàng)新活動。(省交通運(yùn)輸廳、工業(yè)和信息化廳按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

      (十四)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。搭建場景應(yīng)用企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的溝通對接平臺,加快打造“需求牽引-協(xié)同創(chuàng)新-快速迭代-價值落地”的開放型創(chuàng)新生態(tài)。加強(qiáng)“人工智能+交通運(yùn)輸”復(fù)合型人才引育。探索交通運(yùn)輸領(lǐng)域人工智能應(yīng)用制度與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理,建立應(yīng)用安全分級分類管理制度和交通數(shù)據(jù)分級分類、安全共享、隱私保護(hù)機(jī)制,加強(qiáng)對關(guān)鍵算法、重要數(shù)據(jù)的風(fēng)險防控,妥善應(yīng)對人工智能應(yīng)用潛在風(fēng)險。(省交通運(yùn)輸廳、政務(wù)和數(shù)據(jù)局按職責(zé)分工負(fù)責(zé))

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