
廣東省人民政府辦公廳近日印發(fā)《廣東省人工智能賦能交通運輸高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施》(以下簡稱《措施》),用14條硬核舉措,從核心要素供給、創(chuàng)新場景賦能、工作機制建立三大維度,為廣東“人工智能+交通運輸”按下了快進鍵。
《措施》明確提出:到2026年、2027年,率先突破一批重點領域應用場景。這意味著,未來兩三年,廣東交通將迎來AI應用落地的爆發(fā)期。
《措施》不僅明確了加強數(shù)據(jù)、算力、算法等AI“燃料”的供給,更在應用場景上進行了全方位的布局,涵蓋智慧公路、軌道交通、智慧港航、低空經(jīng)濟以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車等多個熱門賽道。
其中,“以黃金內(nèi)灣六市(廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山)為試點,推動跨市測試道路互聯(lián)互通和測試結(jié)果及牌照互認,并逐步向其他城市拓展”“推動廣州和深圳建設國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車‘車路云一體化’應用試點城市”等重磅信號,引發(fā)外界關(guān)注。
供“養(yǎng)料”也造“最強大腦”
《措施》明確提出,要“加強交通運輸數(shù)據(jù)供給”。廣東將以交通行業(yè)數(shù)字底座建設為引領,構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄體系,推動公路、鐵路、港航、運輸?shù)热財?shù)據(jù)標準化、規(guī)范化建設。開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營試點,探索交通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品化開發(fā),加快構(gòu)建智慧路網(wǎng)、智慧養(yǎng)護、數(shù)字港航、智慧出行等應用場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
這意味著,未來將有更多高質(zhì)量的智慧路網(wǎng)、數(shù)字港航等數(shù)據(jù)集開放,為AI模型的訓練和應用提供“養(yǎng)料”。
在保障算力算法與網(wǎng)絡供給方面,《措施》明確,支持企業(yè)利用韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群、韶關(guān)翁源交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心及其他地市的算力資源,指導企業(yè)有序推進自有算力建設。鼓勵在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節(jié)點,形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協(xié)同體系。推動5G、北斗、光纖網(wǎng)絡等新一代信息通信技術(shù)覆蓋應用,構(gòu)建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網(wǎng)。
值得一提的是,在加快關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)中,廣東計劃建設面向交通行業(yè)的“專業(yè)知識庫”和“知識圖譜”。《措施》提出,加快人工智能專業(yè)模型及智能體的研發(fā),推動在交通設施狀態(tài)感知、運行監(jiān)測、應急調(diào)度、出行服務、營運養(yǎng)護、行業(yè)治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業(yè)的專業(yè)知識庫,構(gòu)建行業(yè)知識圖譜體系支撐模型優(yōu)化與智能決策。
推動AI技術(shù)走向“實戰(zhàn)場”
場景是人工智能技術(shù)落地的試金石。《措施》最引人注目的亮點是部署八大創(chuàng)新應用場景,推動AI技術(shù)從“實驗室”走向“實戰(zhàn)場”。其中,智能網(wǎng)聯(lián)汽車和低空智能應用將成為新增長點。
在加速推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面,《措施》明確提出,鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監(jiān)管平臺,支持有條件的自貿(mào)區(qū)、行政區(qū)率先推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應用試點互認,支持各地市穩(wěn)妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區(qū)域。以黃金內(nèi)灣六市(廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山)為試點,推動跨市測試道路互聯(lián)互通和測試結(jié)果及牌照互認,并逐步向其他城市拓展。
《措施》還“點名”推動廣州和深圳建設國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市,并探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協(xié)同等多種技術(shù),支持有條件的地區(qū)在港口集疏運、制造基地至物流園區(qū)等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊測試應用。探索無人運輸裝備在貨運領域規(guī)模化應用,支持無人重卡在多式聯(lián)運、專線物流、封閉園區(qū)等場景商業(yè)化應用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發(fā)展,支持汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
這意味著,未來在廣東的部分港口、制造基地以及物流園區(qū),無人駕駛重卡編隊行駛的場景或?qū)⒊蔀槌B(tài)。
探索無人設備協(xié)同場景應用
當下火熱的低空經(jīng)濟,在《措施》中也占據(jù)了重要位置。
在拓展低空智能應用新場景方面,《措施》明確,推動省級、市級空天地一體化協(xié)同的數(shù)據(jù)底座建設,加快全省低空飛行服務保障體系建設,探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協(xié)調(diào)等方面的應用;鼓勵人工智能算法與無人機數(shù)據(jù)融合應用,拓展人工智能在路政巡查、養(yǎng)護檢查、應急救援等場景的應用,推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動;探索無人機、無人車、無人船等無人設備的協(xié)同場景應用。
在健全智慧運輸服務體系方面,《措施》提出,依托中國(廣東)國際貿(mào)易“單一窗口”,推進交通運輸、公安、海關(guān)、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通,強化數(shù)據(jù)智能分析應用,提升跨境物流運輸效能。推廣郵政快遞末端智能收派服務,應用AI模型算法優(yōu)化收派路線,推動無人車、無人機與智能快件箱協(xié)同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點,鼓勵其他城市積極參與,探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。
交通向“智慧聯(lián)運”升級
《措施》對傳統(tǒng)交通基礎設施的智能化改造也下足了功夫。
在加力智慧公路建設方面,廣東將探索“數(shù)字勘測+數(shù)字設計+智能建造”新模式,并利用AI技術(shù)實現(xiàn)對交通擁堵成因的溯源分析。
《措施》提出,推進智慧建造,探索構(gòu)建融合人工智能和國產(chǎn)自主可控BIM技術(shù)的“數(shù)字勘測+數(shù)字設計+智能建造”新模式;加強智能建造技術(shù)裝備和建筑機器人的研發(fā)應用,利用智能感知、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)對施工過程的實時監(jiān)控和高效協(xié)同,建設“智慧工廠”“智慧工地”。在軌道交通領域,《措施》緊扣“四網(wǎng)融合”,提出利用大模型優(yōu)化客流預測和運力調(diào)配,推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯(lián)運”升級。
《措施》還提出,探索應用大模型、智能體技術(shù)優(yōu)化客流預測、運力動態(tài)調(diào)配,加強跨制式交通組織協(xié)同,推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯(lián)運”升級。特別是在粵東城際試點中,通過動態(tài)調(diào)度算法自動生成最優(yōu)行車計劃,同步支撐自動折返、智能編圖等高效應用,提升鐵路網(wǎng)運行效率與服務質(zhì)量。
在港航領域,人工智能技術(shù)將被用于打造航道全要素監(jiān)測“一張圖”,并探索“船-岸-云”協(xié)同生態(tài)。通過機器視覺和避碰算法,船舶在繁忙水域的航行將更加安全高效。同時,區(qū)塊鏈技術(shù)也將被引入港口運營,推動提單、艙單等核心單證上鏈,實現(xiàn)單證流程自動化和物流全程可視化,提升運輸效率和安全性。
《措施》提出,以廣州港出海航道為試點,探索構(gòu)建“船-岸-云”協(xié)同生態(tài),融合機器視覺、北斗定位與避碰算法,提升航行環(huán)境感知和信息交互服務能力,實現(xiàn)船舶精準定位、軌跡跟蹤、航行風險提前預判及避碰指令精準推送。推進無人船在智能航運、航道養(yǎng)護管理等場景的試點應用。
壓實責任保障措施落地
為了確保各項措施落地見效,廣東在機制保障上也作出了周密安排。
《措施》提出,要壓實“管行業(yè)管人工智能應用”的責任,由廣東省交通運輸廳牽頭成立“人工智能+交通運輸”工作專班。并明確了時間表:2026年、2027年率先突破一批重點領域應用場景,展現(xiàn)技術(shù)應用成效,發(fā)揮引領作用。
這意味著,未來兩三年將是廣東交通運輸行業(yè)人工智能應用落地的爆發(fā)期。
在強化協(xié)同創(chuàng)新方面,廣東明確交通基礎設施建設科技創(chuàng)新項目原則上應包含人工智能應用內(nèi)容。
廣東還致力于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài),搭建場景應用企業(yè)與科技創(chuàng)新企業(yè)的對接平臺,并加強復合型人才的引育。對于業(yè)界普遍關(guān)注的數(shù)據(jù)安全問題,《措施》也劃定了紅線,要求建立應用安全分級分類管理制度,妥善應對AI應用潛在風險。
《措施》提出,加強人工智能網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理,建立應用安全分級分類管理制度和交通數(shù)據(jù)分級分類、安全共享、隱私保護機制,加強對關(guān)鍵算法、重要數(shù)據(jù)的風險防控,妥善應對人工智能應用潛在風險。