廣東省人民政府辦公廳關于印發廣東省

人工智能賦能交通運輸高質量發展

若干政策措施的通知

粵辦函〔2026〕4號

各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

　　《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》已經省人民政府同意，現印發給你們，請認真組織實施。實施中遇到的問題，請徑向省交通運輸廳反映。

省政府辦公廳

2026年1月10日

　　（本文有刪減）

廣東省人工智能賦能交通運輸

高質量發展若干政策措施

　　為加速人工智能與交通運輸廣泛深度融合，賦能交通運輸質量、效率、動力變革，推動我省交通運輸高質量發展，制定本政策措施。

　　一、加強核心要素供給

　　（一）加強交通運輸數據供給。以交通行業數字底座建設為引領，深化數據匯聚，強化數據治理，提升行業數據質量，擴大優質數據供給。構建交通行業數據資源目錄體系，推動公路、鐵路、港航、運輸等全要素數據標準化、規范化建設。開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素產品化開發，加快構建智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等應用場景高質量數據集，為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。（省交通運輸廳、政務和數據局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團，各地級以上市政府按職責分工負責；以下各項工作均需各地級以上市政府落實，不再重復列出）

　　（二）保障算力算法與網絡供給。支持企業利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心及其他地市的算力資源，指導企業有序推進自有算力建設。鼓勵在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。鼓勵探索行業場景態勢感知算法、判別式模型算法等研究和優化。推動5G、北斗、光纖網絡等新一代信息通信技術覆蓋應用，構建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網。（省交通運輸廳、工業和信息化廳、發展改革委，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　（三）加快關鍵技術攻關。加快人工智能專業模型及智能體的研發，推動在交通設施狀態感知、運行監測、應急調度、出行服務、營運養護、行業治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業的專業知識庫，構建行業知識圖譜體系，支撐模型優化與智能決策；探索大模型技術落地應用的共性技術平臺，提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數字化轉型升級，重點突破動態場景實時感知、多模態數據融合、智能管控和策略優化等關鍵技術。（省交通運輸廳、工業和信息化廳、政務和數據局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　二、加速創新場景賦能

　?。ㄋ模┘恿χ腔酃方ㄔO。推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式；加強智能建造技術裝備和建筑機器人的研發應用，利用智能感知、物聯網等技術實現對施工過程的實時監控和高效協同，建設“智慧工廠”“智慧工地”。推進智慧養護，加強無人機器巡檢的應用和數據融合分析，開展基礎設施病害智能分析和監測預警，智能匹配改善措施，并通過持續監測評估治理成效，形成閉環管理。推進智慧運營，整合多源感知數據，構建路網運行狀態評估、視頻智能分析、交通態勢推演等模型，實現交通擁堵成因分析溯源、應急資源調度、協同聯動管控等，提升節假日大車流響應能力，構建實時感知與研判模型，探索在安全條件下動態開放應急車道通行，緩解擁堵壓力，推動路網運行管理從“可視、可測”向“智研、智防”深度轉變。推進智慧服務，推動收費站、服務區智慧化升級，探索通過智能研判、多方式引導實現高速公路兩側服務區設施互通、資源共享，提升高峰時段服務承載與協同效率；整合出行服務數據資源，持續升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。（省交通運輸廳、公安廳，省交通集團按職責分工負責）

　　（五）支撐軌道交通“四網融合”。以落實國家鐵路局與省政府聯合印發的《推動粵港澳大灣區軌道交通“四網融合”發展實施方案》為核心牽引，構建智能調度體系。依托人工智能、大數據技術連通多源數據，打通多層次軌道交通運輸組織協同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產力設施共享的數據鏈條。探索應用大模型、智能體技術優化客流預測、運力動態調配，加強跨制式交通組織協同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。以粵東城際“調控一體化”試點為探索，通過動態調度算法自動生成最優行車計劃，同步支撐自動折返、智能編圖等高效應用，提升鐵路網運行效率與服務質量。（省交通運輸廳，廣州鐵路監管局，省鐵投集團、廣鐵集團按職責分工負責）

　　（六）提升智慧航道效能。利用人工智能技術深度挖掘航道動靜態要素關聯價值，打造航道全要素監測“一張圖”。推進北江航道船閘多梯級聯合智慧調度和船閘錨地智能調度，實現船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘的全流程智能管控，實現全域暢行。以廣州港出海航道為試點，探索構建“船-岸-云”協同生態，融合機器視覺、北斗定位與避碰算法，提升航行環境感知和信息交互服務能力，實現船舶精準定位、軌跡跟蹤、航行風險提前預判及避碰指令精準推送。推進無人船在智能航運、航道養護管理等場景的試點應用。（省交通運輸廳，廣東海事局按職責分工負責）

　　（七）升級智慧港口運營能力。探索應用基于AI視覺識別與運籌優化的泊位和堆場智能調度方法，實現堆場資源、內外集卡運輸任務動態分配與路徑優化，提升船舶靠泊與裝卸作業效能。探索區塊鏈技術在港口的應用，推動提單、艙單等核心單證數字化并上鏈，實現單證流程自動化和物流全程可視化，提升運輸效率和安全性。鼓勵構建智能集疏運調度服務平臺，推動內外貿、跨方式、跨環節、多節點港口集疏運智能調度建設。推動港口企業提升安全管理智能化水平，精準識別安全隱患，對關鍵作業場所實現全時段動態監測和風險實時預警，降低安全風險。（省交通運輸廳負責）

　　（八）增強智慧民航安全韌性。推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用，對航班運行控制多元數據要素進行深度挖掘與分析，推動航線規劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優化，實現航班資源的高效配置與科學調度。依托人工智能優化機場機位智能分配，精準開展飛機進位管理；推動機場運行保障節點的全流程感知和預警，實現航班保障進度的智能規劃和分配；深化生物識別、大數據分析技術應用，結合服務信息統一發布平臺、乘機路徑智能規劃、智能客服機器人等，為乘客提供全鏈條、智能化服務。（省交通運輸廳，民航中南地區管理局，省機場集團按職責分工負責）

　　（九）拓展低空智能應用新場景。推動省級、市級空天地一體化協同的數據底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協調等方面的應用，保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數據融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統的協同聯動。支持各地市依托人工智能調度、數據信息協同等技術，開展城市路空協同運輸創新工程和探索無人機、無人車、無人船等無人設備的協同場景應用。（省發展改革委、交通運輸廳、公安廳、政務和數據局，民航中南地區管理局按職責分工負責）

　　（十）加強智能網聯汽車試點應用。鼓勵企業開展端到端遠程駕駛座艙、智能決策、精準預測與控制等核心技術攻關和創新產品研發，打造高質量數據集、工具鏈、算法庫，推動自動駕駛大模型落地應用。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支持有條件的自貿區、行政區率先推動智能網聯汽車示范應用試點互認，支持各地市穩妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區域。以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展。推動廣州和深圳建設國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市。支持貨車自動駕駛及編隊運行系統等關鍵技術攻關，探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協同等多種技術，支持有條件的地區在港口集疏運、制造基地至物流園區等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊測試應用，打造智慧物流走廊。探索無人運輸裝備在貨運領域規模化應用，支持無人重卡在多式聯運、專線物流、封閉園區等場景商業化應用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發展，支持汽車產業創新發展。（省交通運輸廳、發展改革委、工業和信息化廳、公安廳按職責分工負責）

　　（十一）健全智慧運輸服務體系。支持物流企業聯合鐵路等單位構建完善多式聯運信息平臺，加強人工智能技術在需求整合、運力調配等方面的應用，實現物流全鏈條智能決策與動態優化，加速“一單制”“一箱制”多式聯運服務，提升多式聯運協同效率。依托中國（廣東）國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數據信息互聯互通，強化數據智能分析應用，提升跨境物流運輸效能。基于出行數據構建重點節假日出行預測大模型，運用實時監測技術與智能預測算法優化調配運力資源，精準推送高峰預警及錯峰建議，進一步提升客流疏導能力。探索無人化技術在郵政快遞中轉場、倉儲等全場景的創新應用，優化自動化分揀、智能調度、任務自動分發，實現快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推廣郵政快遞末端智能收派服務，應用AI模型算法優化收派路線，推動無人車、無人機與智能快件箱協同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點，鼓勵其他城市積極參與，探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。（省交通運輸廳、發展改革委、工業和信息化廳、公安廳、商務廳，海關總署廣東分署、省郵政管理局、廣州鐵路監管局、深圳邊檢總站、珠海邊檢總站，省交通集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　三、建立工作機制

　?。ㄊ簩崱肮苄袠I管人工智能應用”責任。省交通運輸廳牽頭成立廣東省交通運輸深入實施“人工智能+交通運輸”行動工作專班，強化統籌組織，加強過程管理，確保各項部署落實到位、閉環管理。2026年、2027年率先突破一批重點領域應用場景，展現技術應用成效，發揮引領作用。各地級以上市和省屬交通國有企業要制定并組織實施本地區、本領域的“人工智能+交通運輸”實施方案，推動人工智能應用向交通運輸行業全面鋪開。（省交通運輸廳，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）

　　（十三）強化協同創新。交通基礎設施建設科技創新項目原則上應包含人工智能應用內容。支持企業和研發機構加入交通運輸部“交通大模型創新與產業聯盟”，支持申報部、省研發平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式，常態化舉辦創新應用大賽。開展行業創新應用場景展示、典型案例評選等創新活動。（省交通運輸廳、工業和信息化廳按職責分工負責）

　　（十四）優化產業生態。搭建場景應用企業與科技創新企業的溝通對接平臺，加快打造“需求牽引－協同創新－快速迭代－價值落地”的開放型創新生態。加強“人工智能+交通運輸”復合型人才引育。探索交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設。加強人工智能網絡和數據安全合規管理，建立應用安全分級分類管理制度和交通數據分級分類、安全共享、隱私保護機制，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控，妥善應對人工智能應用潛在風險。（省交通運輸廳、政務和數據局按職責分工負責）