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    “人工智能+”頂層設計出爐 打造經(jīng)濟新引擎

    時間 : 2025-08-03 08:23:43 來源 : 中國新聞網(wǎng)
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      7月31日召開的國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,部署深入實施“人工智能+”行動。接受采訪的專家認為,這將重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),并催生出大量新興產(chǎn)業(yè)。

      從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”

      2015年7月,國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》,成為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”的頂層設計。2025年,人工智能迎來創(chuàng)新突破和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵機遇期和窗口期,“人工智能+”的出臺恰逢其時。

      工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林接受采訪時表示,十年間,AI突破了一個奇點,在性能上達到新高度,大語言模型能夠?qū)崿F(xiàn)類人的思維方式,又可以應用在自動駕駛、制造和具身智能等領域,讓AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結合成為可能,還將締造大量新興產(chǎn)業(yè)。

      國務院常務會議提出,要充分發(fā)揮中國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢,推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合。

      盤和林表示,此次國常會通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,是對“人工智能+”實現(xiàn)路徑的一次梳理,必然會加速中國“人工智能+”的推進,加速“人工智能+”多元應用場景的出現(xiàn),同時也是AI產(chǎn)業(yè)的重大利好。

      賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務副總經(jīng)理鄒德寶接受采訪時表示,“人工智能+”政策的出臺,標志著中國進一步將“人工智能+”確定為促進構建新質(zhì)生產(chǎn)力與經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎之一,其戰(zhàn)略意義遠超單一技術扶持,而是涵蓋科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)性重構產(chǎn)業(yè)生態(tài)、治理體系各方面。

      加快AI規(guī)模化商業(yè)化落地

      國務院常務會議提出,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規(guī)模化商業(yè)化應用。

      “目前,社會各界應用需求強烈,AI處在應用落地的關鍵窗口期。”國家發(fā)改委政策研究室主任、新聞發(fā)言人蔣毅8月1日表示。

      中國智能化新產(chǎn)品新場景競相涌現(xiàn),智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能穿戴、智能家居等新一代智能終端豐富多彩,智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢,各類智能應用開始走進生產(chǎn)生活各個方面。

      盤和林表示,從中國的實際情況看,加快人工智能的應用和商業(yè)落地尤為重要。一方面,中國場景豐富,和應用融合能夠更快讓“人工智能+”發(fā)揮提高生產(chǎn)力水平的作用;另一方面,AI和應用融合能夠充分利用中國在AI應用領域的人才優(yōu)勢。

      鄒德寶提出,在商業(yè)化落地方面,要解決“算力+算法+數(shù)據(jù)”三位一體的協(xié)同與互通。這包括:破除數(shù)據(jù)壁壘與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,加快數(shù)據(jù)流通與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設;平衡技術創(chuàng)新與數(shù)據(jù)隱私保護;優(yōu)化算力從單點應用到生態(tài)協(xié)同等。

      打造開源開放生態(tài)體系

      國務院常務會議還提出,“著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài),強化算力、算法和數(shù)據(jù)供給”,“構建開源開放生態(tài)體系,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供有力支撐”。

      中國已初步形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產(chǎn)業(yè)體系,但還存在一些短板。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強撰文表示,中國要切實抓好人工智能核心技術創(chuàng)新,包括強化人工智能底層技術原理研究、加快國產(chǎn)算力基礎設施建設、加強AI大模型技術研發(fā)創(chuàng)新等。

      中國構建開源開放生態(tài)體系的步伐也在加快。北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院理事長黃鐵軍表示,基于大模型技術上的“不可解釋性”,最后一定是開源模式更能贏得信任。此外,開源能讓更多開發(fā)人員參與創(chuàng)新,人工智能必然是開放、開源不斷發(fā)展的過程。

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