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    工廠“黑科技”背后的產業新變遷——首季中國經濟一線調研報告之三

    時間 : 2025-04-21 10:28:56 來源 : 新華社客戶端
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      實體經濟的“煙火氣”在企業,企業的活力看生產線。

      當機器人進入工廠“實訓”,數字孿生技術為車間裝上“虛擬分身”,大模型在多個行業垂直應用……這個春天,工廠里的新意不斷涌現。

      這里有智能化的滲透、生產方式的重塑,也有創新鏈產業鏈的交融。近段時間,記者赴多地調研,從工廠之變探尋產業之變,感受新舊動能的轉換、新質生產力的發展。

      工廠煥新,制造業有了新面孔

      機器人成為“打工人”?這并非想象。在寧波的極氪5G智慧工廠,人形機器人已然“入職”汽車生產線。

      分揀物料、搬運料箱、精密裝配……只見數十臺人形機器人進行多任務協同作業,酷炫的場景讓智能制造有了更具象的表達。

      現場工作人員介紹,人形機器人雖然仍在“實訓”階段,但解鎖多元應用場景已漸行漸近。

      記者走進多地工廠車間,感受到生產一線新意不斷。

      設備上新——在重慶劍濤鋁業有限公司,7條再生鋁生產線全速運轉。“去年以來,我們對4條生產線開展技術改造,再生鋁產能提升30%。”該公司負責人說,新設備、新技術帶來新發展,今年一季度公司產值同比翻番。

      產線升級——走進美的庫卡智能制造科技園,“機器人”生產“機器人”的場景引人駐足:十余臺橙色的機器人在“崗位”上打螺絲、焊接;AGV小車來往穿梭,有條不紊。

      庫卡中國營運與人力資源總監陳峰說,這條全自動生產線生產100公斤以下的機器人用時30分鐘。“如果市場需要,可以進一步提速。”

      模式更新——在家電、汽車等領域,用“數字孿生”技術“建廠”的探索不斷。將真實數據導入,通過仿真模型在網絡空間打造虛擬工廠,大到產線的改造,小到產品的排產,都能精準模擬、驗證,降低試錯成本,實現高效生產。

      今年以來,我國加大力度推動產業升級,加強重點行業企業技術改造,推進工業領域大規模設備更新。一個個新技術加速融入生產一線,“世界工廠”里的“車間變革”,推動著中國制造展現新顏。

      一季度,工業領域設備工器具購置投資同比增長16.3%;截至今年3月底,工業企業關鍵工序數控化率為66.2%;目前,國家級綠色工廠達到6430家,實現產值占制造業總產值比重約20%。

      “工廠的變化是產業向新的體現。”中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長辛勇飛說,新型工業化的根本動力是提高產業創新與升級的能力,來自制造端的“數智賦能”正為產業發展激發新氣象。

      制造變“柔”,生產方式加速變革

      在重慶的賽力斯汽車超級工廠,可以看到汽車制造的另一種“打開方式”:

      這里最多可實現4個平臺、8種車型的混線生產,滿足單個車型多種個性化配置。

      工廠負責人說,從接到客戶訂單起,所有零部件數據就開始生成,工廠根據系統配置差異化生產。依托新技術、適應多樣化需求,去年,企業新能源汽車訂單數同比增長超180%。

      當車間裝上“大腦”、生產線走進“云端”、產品在“出生”前就有了“主人”,柔性制造提升了生產過程的適應性和靈活性,制造的邏輯正發生改變。

      讓效率更高——

      “以前擁抱的是訂單,現在擁抱的是市場。”一位玩具企業負責人說,企業用大數據預測“爆品”,并在新品投放后根據市場反饋調整生產,暢銷款補貨可得率大幅提升。

      從國家級智能制造示范工廠的實踐來看,在鋼鐵、建材等傳統產業,通過智能化改造,碳排放減少約12%。一些領域的示范工廠產品研發周期縮短約30%,生產效率增加近30%。

      讓質量提升——

      極氪5G智慧工廠負責人說,在焊接車間,車身4800多個焊點,每個焊點每一步焊接過程都被切割成毫秒級。在總裝車間,僅擰緊螺絲這道工序,就通過23套高精伺服控制系統。智能制造將工序拆解、標準化,讓生產從“憑力氣”轉向“憑數據”。

      全國已建成230余家卓越級智能工廠,這些工廠覆蓋超過80%的制造業行業大類,共建設在線智能檢測、質量追溯與分析改進等優秀場景近2000個,不良品率平均下降50.2%。

      讓供應鏈協同——

      借助智能設計工具,圖紙“一鍵”直連生產線;通過共享工廠,企業不單獨建生產線也能搞制造;接入數字化貿易平臺、跨境電商平臺等,小工廠直面廣闊市場……以工廠為基點的供應鏈生態系統加快形成。

      截至今年3月底,我國工業企業數字化研發設計工具普及率為83.5%。具有一定影響力的工業互聯網平臺超過340家,重點平臺工業設備連接數超過1億臺(套)。

      生產方式、供應鏈更加柔性,更好適應了消費側個性化、多元化的需求。中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲說,在紡織行業,小批量多批次生產的“小單快反”模式興起,靈活接單的方式也為行業穩外貿提供助力。

      “要以柔性的供應鏈構建韌性的產業鏈。”工業和信息化部運行監測協調局局長陶青說,向數字化、網絡化、智能化升級,產業的抗風險力和競爭力會隨之提升。

      從工廠到“工廠+”,兩“鏈”融合前景拓寬

      工廠是制造的樞紐,也是創新的一環。調研發現,在產業鏈與創新鏈的融合中,工廠扮演著越來越重要的角色,推動著科技創新、產業創新的協同和新質生產力的發展。

      在成都高新區,有個不一樣的“工廠”——蜂鳥智造中試基地。

      一邊是車間內十余條中試組裝測試線忙碌運轉,另一邊是來自醫療器械、智慧停車等領域的科研項目“跑”完走向產業化的最后一程……在這里,每周都有新項目進行成果轉化。

      智慧交通產品制造商臻識科技董事長任鵬說,從四目相機到球機、槍機,企業每年都要找平臺試產幾十種產品。“從這里走完中試,我們才敢放心推向市場。”

      把創新力轉化為生產力,制造端大有可為,生產一線里有著創新鏈、產業鏈融合的新實踐——

      在華熙生物中試成果轉化平臺,“柔性生產線”能夠滿足功能糖、蛋白質等不同項目的中試需求。通過平臺的“智慧大腦”,生產過程各項指標實現實時監測分析,以便及時發現問題,改進優化。

      在埃夫特智能機器人股份有限公司,訓練場“嵌入”工廠。車間內,6臺噴涂機器人配合2臺開門機器人,共同協作對汽車進行模擬噴涂,以驗證工藝精度。

      近年來,我國圍繞重點產業統籌布局各類創新、試驗平臺。在這一過程中,“工廠+科研”“工廠+試驗”等新模式加快推出。新型研發機構與新型制造基地有機銜接,推動更多科技成果從實驗室搬上生產線。

      國家層面明確提出,到2027年建設1萬個5G工廠,打造不少于20個“5G+工業互聯網”融合應用試點城市。讓智能工廠作為實現智能制造的主要載體和發展新質生產力、建設現代化產業體系的支撐。

      從工廠的生產線,看中國制造的“風景線”。盡管外部環境復雜,不確定因素和挑戰較多,但中國制造向新提質的方向路徑不變,承壓前行的韌性底氣不變。未來,更多“工廠+”的故事還會發生,更多產業新圖景將不斷繪就。

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