7月25日，由國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）舉行的“2014中國(guó)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新高峰論壇”在北京舉行，太平洋保險(xiǎn)研發(fā)的“車險(xiǎn)智能核賠系統(tǒng)”獲得“2014年度中國(guó)金融行業(yè)最佳創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)”。主辦方稱，此次評(píng)選秉承客觀、公正、科學(xué)、理性的立場(chǎng)，重點(diǎn)關(guān)注IT技術(shù)對(duì)金融行業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域的支撐，尤其是平臺(tái)化技術(shù)在金融行業(yè)的融合應(yīng)用，從銀行、保險(xiǎn)共60個(gè)申報(bào)項(xiàng)目中評(píng)選出金融行業(yè)創(chuàng)新獎(jiǎng)15個(gè)，其中保險(xiǎn)行業(yè)3個(gè)。

太平洋保險(xiǎn)“車險(xiǎn)智能核賠系統(tǒng)” 最大的優(yōu)勢(shì)是對(duì)案件處理的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，達(dá)成了車險(xiǎn)理賠風(fēng)險(xiǎn)控制與處理時(shí)效間的良好平衡，改變了理賠的流轉(zhuǎn)方式，對(duì)理賠后期理算、核賠的作業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。其智能化主要通過(guò)三個(gè)工具實(shí)現(xiàn)：一是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析法建立的理賠風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型。項(xiàng)目采集了從交強(qiáng)險(xiǎn)出現(xiàn)以來(lái)2007年到2011年的全部理賠歷史數(shù)據(jù)、承保歷史數(shù)據(jù)、續(xù)保批改數(shù)據(jù)等，對(duì)大量的數(shù)據(jù)清洗和多維度的分析，同時(shí)通過(guò)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)原理和邏輯回歸方法提煉出了模型中與欺詐相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因子，以這些風(fēng)險(xiǎn)因子為基礎(chǔ)建立起一套預(yù)測(cè)模型，并將不同階段的歷史信息輸入模型，反復(fù)驗(yàn)證模型可靠有效。二是建立起理賠防滲漏規(guī)則引擎。項(xiàng)目組引入規(guī)則引擎作為大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的補(bǔ)充，將散落在骨干理賠人員身上的防欺詐經(jīng)驗(yàn)和技能提煉出來(lái)納入系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)設(shè)置來(lái)強(qiáng)制提示或者讓操作者強(qiáng)制執(zhí)行，以此來(lái)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)判斷和調(diào)查核實(shí)，對(duì)系統(tǒng)使用者和案件風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別起到了極大的幫助作用。三是形成理賠信息關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)將結(jié)案后不同案件的同類信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，例如時(shí)間、電話號(hào)碼、車型、配件、地點(diǎn)、修理廠、查勘員等，系統(tǒng)將定期產(chǎn)生多達(dá)25張關(guān)聯(lián)分析報(bào)表，對(duì)確認(rèn)可疑的電話號(hào)碼、修理廠等，納入“高風(fēng)險(xiǎn)名單”，這些“高風(fēng)險(xiǎn)名單”會(huì)回歸到規(guī)則引擎和模型評(píng)估，作為對(duì)今后案件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的評(píng)估依據(jù)。

通過(guò)引入“車險(xiǎn)智能核賠系統(tǒng)”新技術(shù)，太平洋保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)了既定的三個(gè)目標(biāo)：風(fēng)險(xiǎn)得到有效控制，理賠時(shí)效增強(qiáng)，內(nèi)部人員配置得到優(yōu)化。